إجراء المقابلات والاستطلاعات

بمجرد أن تحدد هدف بحثك، تكون الخطوة التالية هي اختيار نوع البيانات التي ستجمعها: هل ستكون بيانات نوعية أم كمية؟ وكلما أمكن، فإن جمع النوعين معاً يُضيف قيمة كبيرة. أما إذا تعذّر عليك ذلك بسبب ضيق الوقت أو محدودية الميزانية، فتأمّل في طبيعة المعلومات التي تسعى إلى الحصول عليها: هل تُروى أفضل من خلال القصص، أم من خلال الأرقام والرسوم البيانية؟

على سبيل المثال، هل تريد معرفة ما إذا كان المشاركون في فعالية ما سيعودون إليها العام القادم، وأيّ نشاط كان الأكثر تفضيلاً لديهم؟ في هذه الحالة، يكون الاستطلاع هو الخيار الأنسب. أما إذا كنت تسعى إلى فهم ما ألهم المشاركين وما أثّر فيهم أكثر خلال الفعالية، فإن الاستماع إليهم مباشرةً من خلال إجراء مقابلات معهم سيكون الأجدى والأكثر فائدة.

بعد اختيار الأسلوب الذي ستستخدمه، حان الوقت لإعداد أجندة التعلم ودليل النقاش. أجندة التعلم هي مخطط لما تسعى إلى معرفته من خلال بحثك. ينبغي أن تُقسِّم الموضوع الرئيسي إلى أقسام قليلة تُساعدك على تنظيم بحثك وتمنعه من الاتساع المفرط. هناك الكثير مما نودّ أن نسأل جمهورنا عنه، لكننا نريد التأكد من أننا نسأل عن المعلومات الأكثر أهمية حتى لا نُثقل عليهم. أجندة التعلم هي المقدمة الطبيعية لدليل النقاش، الذي يُخصِّص أسئلة لكل قسم من أقسامها. ويصبح دليل النقاش نصاً إرشادياً للمقابلات وقائمة أسئلة للاستطلاعات.

بمجرد أن يكون دليل النقاش جاهزاً، ستحتاج إلى تحديد من ستوجّه إليهم الأسئلة وكيف ستفعل ذلك. إن كنت ستُجري مقابلات، فابدأ بعيّنة عشوائية من ١٠ إلى ١٢ فرداً من جمهورك المستهدف.

إن كنتَ تنوي إرسال استبيان، فإن حساب عدد الأشخاص الذين تحتاج إلى إرساله إليهم يتطلب بعض الجهد. يعتمد ذلك أولاً على هامش الخطأ الذي أنتَ مستعد لقبوله. ولأن هذه البيانات ستُستخدم للتأثير في هوية خدمتنا والتواصل، وليس لإجراء بحث علمي دقيق، فإن هامش خطأ يتراوح بين ٥٪ و١٠٪ مقبول تماماً. باستخدام الجدول أدناه، حدِّد إجمالي عدد الأشخاص ضمن مجتمعك المستهدف، ثم انظر كم عدد المستجيبين الذين ستحتاجهم بناءً على هامش الخطأ الذي تختاره.

على سبيل المثال، إذا كان لديك ٣٬٠٠٠ جهة اتصال في قاعدة بيانات بريدك الإلكتروني تنتمي إلى فئة جمهورك المستهدف، وكنت مرتاحاً لهامش خطأ بنسبة ١٠٪، فستحتاج إلى ١٠٠ استجابة على الاستبيان. غير أن عليك أن تأخذ بعين الاعتبار أن ليس كل من يتلقى الاستبيان سيستجيب له. فإذا كانت مؤسستك تشهد عادةً معدل فتح للرسائل الإلكترونية بنسبة ٢٠٪، فافترض أنك ستحتاج إلى إرسال الاستبيان إلى ٥٠٠ شخص للحصول على ١٠٠ استجابة.

بمجرد أن تعرف من سيشارك في بحثك، لن يبقى أمامك سوى إجراء المقابلات أو إرسال الاستبيانات وتحليل النتائج. تحليل البيانات الكمية أمر واضح نسبياً، وكثير من أدوات الاستبيانات تستطيع إنشاء رسوم بيانية ومخططات مفيدة لك تلقائياً. أما تحليل البيانات النوعية، فيتطلب منك الاستماع إلى تسجيلات المقابلات واستخلاص الأنماط المتكررة. ما الذي قاله عدد من المشاركين بشكل متكرر؟ ومن المفيد أيضاً أن تلاحظ أي تناقضات في البيانات. فمثلاً، هل أجاب كل مشارك بشكل مختلف حين سُئل عن رسالة خدمتك؟ ربما يكون ذلك مؤشراً على أنهم غير مدركين لها، وأنك بحاجة إلى التواصل بشأنها بشكل أكثر تكراراً.

حين تحلّل البيانات النوعية والكمية معاً، عُد إلى أجندة التعلّم الخاصة بك وتأكّد من أن أسئلتك قد وجدت إجاباتها. ثم طبّق ما توصّلت إليه لتواصل تحسين هوية خدمتك وأساليب التواصل فيها، بما يخدم جمهورك على أفضل وجه ويُنمّي التأثير الذي تتركه.