أحسنتم بإتمام هذه الدورة. فيما يلي ملخص لأبرز الأفكار من الدورة. نشجعكم على مناقشة ما تعلمتموه مع فريقكم.
مجالات الاستكشاف:
ماذا تعرف الآن مما لم تكن تعرفه من قبل؟
ماذا تفعل الآن مما لم تكن تفعله من قبل؟
كيف تغيّرت مشاعرك مقارنةً بما كانت عليه من قبل؟
بعض الإرشادات في تصميم الاستبيان:
- اسأل عنهم، لا عن نفسك
- صمِّم سؤالاً واحداً لكل مؤشر خارج المثلث
- اسأل عن التغيير
- أضِف عبارةَ إسناد
- أضِف بضعة أسئلة ديموغرافية
- احرص على أن يكون استبيانك بسيطاً قدر الإمكان
إليك مجدداً الطرق الـ ٣ لصياغة عناصر الاستبيان:
أسئلة الاختيار الإجباري. يمكن لسؤال بنعم/لا أن يقدم بعض البيانات المفيدة، خاصة عند السؤال عما إذا كان شخص ما قد فعل شيئًا أم لا.
أسئلة المقياس. لفهم درجة حدوث التأثير، صمِّم سؤالاً تكون خيارات الإجابة فيه على مقياس متدرج، مثل: لا شيء، قليلاً، بعض الشيء، كثيراً إلى حدٍّ ما، وكثيراً جداً.
الأسئلة العددية. للحصول على إجابة عددية، اطرح سؤالاً عن عدد، مثل: «كم مرة إضافية فعلتَ شيئًا ما؟ كم شخصًا إضافيًا تواصلتَ معه؟ كم خطوة إضافية اتخذتَها؟»
فيما يلي بعض الخطوات البسيطة التي يمكنك اتباعها عند النظر في بيانات استبيانك:
تأمّل في المتوسطات المرتفعة والمنخفضة
يمكنك أن تتعلّم الكثير من خلال ملاحظة مواطن قوّتك وضعفك في متوسطات كل عنصر من عناصر استبيانك.
تأمَّل في توزيع الإجابات
في بعض الأحيان، يمكن الحصول على أكثر الرؤى إثارةً للاهتمام من خلال تحليل عدد الأشخاص (أو النسبة المئوية منهم) الذين اختاروا كل خيار من خيارات الإجابة.
تأمَّل الفروقات في التصنيف الديموغرافي للبيانات
إذا كنتَ قد طرحتَ سؤالاً ديموغرافياً، فافصل البيانات استناداً إلى المعرِّفات الديموغرافية، ثم قارن بينها وتمعَّن في الفوارق، لترى إن كانت ثمة اختلافات في تجربة التأثير بين الشرائح الديموغرافية المختلفة.
حدِّد الرؤى المستخلصة من بيانات الاستبيان (للإثبات والتحسين).
حدِّد أبرز ما توصّلتَ إليه من نتائج أو اكتشافات من خلال بيانات الاستبيان. تلك هي نتائجك.
ثمة أربع طرق شائعة يمكن من خلالها دمج بياناتك الكمية مع البيانات النوعية:
١. البيانات الكمية تؤكد البيانات النوعية.
في هذه الحالة، أدرج مناقشتك الكمية وتمثيلها البياني ضمن مناقشتك النوعية في إطار النتيجة ذاتها.
٢. البيانات الكمية توسّع البيانات النوعية.
في هذه الحالة، استخدم البيانات الكمية لإضافة أبعاد وعمق إلى مناقشتك النوعية، بهدف تعزيز أفكار البيانات النوعية وتوسيع نطاقها.
٣. البيانات الكمية تقدم رؤية جديدة.
في هذه الحالة، أضف نتيجةً إضافيةً إلى تقييمك تستند كليًّا إلى البيانات الكمية، نظرًا لعدم توافر أي بيانات نوعية حول هذه النتيجة.
٤. البيانات الكمية تتعارض مع البيانات النوعية.
في هذه الحالة، ناقش التناقض الظاهر وقدِّم فرضيات أولية حول الأسباب المحتملة لهذا التناقض الظاهر.
- كيف سيُساعد جمع البيانات الكمية خدمتك على قياس تأثيرها؟
- لالتقاط البيانات الكمية، ما خطوات العمل التي تحتاج إلى اتخاذها؟